हर बातचीत का परीक्षण करें।
आपके ग्राहकों से पहले।

एक परिदृश्य और एक लक्ष्य। बाक़ी AI कर देगा।

लक्ष्य-आधारित टेस्ट केस में कोई स्क्रिप्टेड चरण नहीं होते। बस परिदृश्य और लक्ष्य बताइए — AI ड्राइवर वास्तविक मल्टी-टर्न चैट वार्तालाप तात्कालिक रूप से चलाता है, आपके AI एजेंट के हर जवाब के अनुसार ढलता है, और तब तक प्रयास करता रहता है जब तक लक्ष्य पूरा न हो जाए या वाक़ई रुकावट न आ जाए। फिर गोल जज उस एकमात्र सवाल का फ़ैसला करता है जो मायने रखता है: क्या AI एजेंट ने वाक़ई काम पूरा किया?

लाइब्रेरी का हर परिदृश्य इसी तरह काम करता है — और चूँकि कुछ भी स्क्रिप्टेड नहीं है, हर पुनः-रन एक नया, पूरी तरह स्वायत्त वार्तालाप होता है, न कि कोई रीप्ले।

स्पीच रिकग्नाइज़र को अपनी शब्दावली सिखाएँ।

ब्रांड नाम, सपोर्ट पते, संदर्भ कोड — जो शब्द सबसे ज़्यादा मायने रखते हैं, वही शब्द स्पीच रिकग्निशन सबसे ज़्यादा गलत समझता है। CXMind आपके एजेंट की सार्वजनिक जानकारी, इंटेंट, अपेक्षित उत्तरों और स्वीकृत परिणामों को स्कैन करके वे शब्द खोजता है जिन्हें रिकग्नाइज़र गलत सुनेगा, और उन्हें समीक्षा के लिए प्रस्तावित करता है।

जब तक कोई व्यक्ति स्वीकृति नहीं देता, रिकग्नाइज़र तक कुछ नहीं पहुँचता। हर शब्द का बायस कितना हो यह तय करें, उसके लिखित और बोले गए रूप सुधारें, और ट्रांसक्रिप्ट ने जो गलत सुना उसे स्वचालित पुनर्लेखन में बदल दें।

मानव-स्वीकृत · गेटवे को भेजना एक अलग वैकल्पिक स्विच है